Oubliez les régimes à la mode. L'IA sait exactement ce que vous devriez manger pour votre meilleure santé

Je connaissais un gars à l'université qui pouvait consommer des bols de crème glacée sans aucun effet perceptible sur ses abdominaux. Depuis, je me demande pourquoi mon corps ne réagit pas de cette façon à mon dessert préféré ou, d'ailleurs, si j'en trouverai un que je ne regretterai pas le lendemain quand je monterai sur la balance. Les progrès récents de la science de la nutrition se rapprochent maintenant de la réalisation de mon rêve de dessert en toute impunité – et de nombreux autres avantages pour la santé, en plus.

Il est depuis longtemps évident, pour les scientifiques comme pour les profanes, que chaque personne réagit différemment à un régime alimentaire ou diététique donné. Pendant des années, les scientifiques ont essayé de comprendre comment s'adapter à ces idiosyncrasies d'une manière qui améliore la santé et évite les maladies courantes telles que les maladies cardiaques, l'obésité et le diabète et, pour le meilleur ou pour le pire, aide les gens à perdre du poids.

Après des années à essayer de trouver des gènes qui pourraient expliquer les différences individuelles, les scientifiques se sont rendus compte que les gènes seuls ne peuvent pas expliquer la relation du corps humain à la nourriture dans toute sa complexité. L'alimentation et la santé impliquent des gènes et de nombreux autres facteurs, notamment le sommeil, l'exercice, le stress et d'autres questions liées au mode de vie. L'un des facteurs les plus importants, peut-être le plus important, est la communauté de billions de micro-organismes individuels qui vivent dans l'intestin de chaque personne, appelée microbiome.

Cette nouvelle est bonne car, même si vous ne pouvez pas modifier vos gènes, vous pouvez cultiver des bactéries intestinales saines, modifier l'heure des repas et ajuster les facteurs liés à l'alimentation et au mode de vie pour optimiser la santé métabolique.

Ce serait également un cauchemar pour les données s'il n'y avait pas les progrès récents de l'intelligence artificielle, en particulier un type d'IA appelé apprentissage automatique, qui peut reconnaître des modèles dans des quantités époustouflantes de données. L'IA peut digérer toutes les mesures nécessaires pour évaluer l'état de santé de chaque individu et les utiliser pour générer des informations utiles, y compris des prédictions sur l'impact des choix alimentaires sur le bien-être et le risque de maladie.

L'objectif de cette science est d'arriver à une ère promise depuis longtemps de nutrition personnalisée, avec des effets potentiellement profonds sur la santé humaine. L'année dernière, les National Institutes of Health des États-Unis ont annoncé leur intention de distribuer plus de 170 millions de dollars en subventions de recherche pour accélérer le développement de nouveaux algorithmes qui prédisent les réponses individuelles aux habitudes alimentaires et diététiques. L'agence se prépare à recruter et à inscrire 10 000 Américains dans une étude qui suivra leur alimentation quotidienne, nourrira certains d'entre eux avec des régimes spéciaux sélectionnés par des chercheurs, suivra attentivement les réponses individuelles, puis utilisera certains de ces algorithmes pour les analyser. L'étude prendra en compte la génétique d'un individu, les microbes intestinaux et d'autres facteurs liés au mode de vie, biologiques, environnementaux ou sociaux, "pour aider chaque individu à développer des recommandations alimentaires qui améliorent la santé globale".

Une multitude d'entreprises en démarrage intègrent les résultats d'études récentes dans de nouveaux produits de santé. Ils proposent des tests auto-administrés et des évaluations par apprentissage automatique des préférences alimentaires d'un individu et des recommandations sur la façon d'ajuster son alimentation et son mode de vie pour rester en bonne santé et lutter contre les maladies. Mais voici le hic : l'interaction entre l'alimentation et le métabolisme de nombreux individus dans une population est si complexe que les scientifiques ont besoin de beaucoup plus de données avant de pouvoir prendre en compte tous les aspects de la santé humaine. Certaines entreprises offrent des conseils utiles, mais il n'est pas clair si c'est toujours mieux que ce que vous pouvez obtenir de votre médecin lors d'un examen de routine.

La nouvelle science de la nutrition n'arrive pas trop tôt. Les taux de diabète, d'obésité et de maladies évitables liées aux troubles métaboliques ont atteint des niveaux sans précédent et continuent d'augmenter. Environ 9 % des Américains sont déjà diabétiques. 33% supplémentaires d'Américains sont prédiabétiques, ce qui signifie que leur corps est déjà profondément dérégulé et ne peut plus contrôler correctement la quantité de sucre circulant dans le sang. Entre 2017 et 2020, la prévalence de l'obésité (définie comme une masse corporelle de 30 ou plus) est passée de 30,5 % à près de 42 %, exposant des millions de personnes à un risque beaucoup plus élevé de développer un syndrome métabolique.

Selon certains, la nutrition personnalisée est notre meilleure chance de réduire ces chiffres. La question de savoir si cette nouvelle approche sera en mesure de sortir les États-Unis de leur crise de santé publique est une question ouverte.

Il y a quelques semaines, j'ai demandé un kit à une startup de nutrition basée à Boston, Zoe, qui vise à mesurer la façon dont mon corps réagit à différents aliments et à générer des recommandations sur la façon dont je pourrais ajuster mon alimentation en fonction de mon profil métabolique unique. Un peu plus tard, j'ai reçu un paquet jaune canari un peu plus gros qu'une boîte à chaussures contenant deux paquets de muffins à la vanille, lardés avec suffisamment de graisse et de sucre pour envoyer un petit animal dans une frénésie hyperglycémique.

Le but des muffins est de "défier" mon métabolisme, afin que les scientifiques et les algorithmes d'IA de Zoe puissent comparer la réponse de mon corps à celle de 70 000 autres personnes à la diète pleine d'espoir qui ont déjà subi les tests. Pour mesurer cela, ainsi que ma réponse à une foule de défis et de tests métaboliques supplémentaires, les muffins étaient accompagnés d'un assortiment de gadgets - un moniteur de glycémie en continu qui ressemblait à une punaise géante, un test sanguin à domicile et un " kit de collecte de selles" complet avec des gants jetables et une petite cuillère en plastique. Après avoir passé tous ces tests, la société promet d'envoyer un rapport détaillé et un plan d'action, ainsi qu'un aperçu rapide de l'avenir des soins de santé.

Le fondateur de Zoe est le Dr Tim Spector, un "épidémiologiste génétique" de 64 ans au Kings College de Londres et auteur de plusieurs livres sur la science de la nutrition. En 2017, Jonathan Wolf et George Hadjigeorgiou, deux entrepreneurs Internet issus de l'apprentissage automatique, l'ont entendu donner une conférence à la National Geographic Society de Londres sur la nutrition. Par la suite, les deux ingénieurs l'ont bousculé dans l'idée de mettre ses paroles en actes. Les trois ont formé Zoe peu de temps après, sortant du "mode furtif" en 2020 après avoir levé des millions de dollars en capital-risque. Ils ont lancé une campagne de marketing astucieuse liée à la publication de deux articles de haut niveau évalués par des pairs dans la prestigieuse revue scientifique Nature Medicine.

Si vous aviez demandé à Spector il y a 20 ans pourquoi différents individus réagissent différemment à des régimes alimentaires identiques, il aurait probablement donné une conférence sur la génétique. Après tout, il avait passé les 20 années précédentes à construire le plus grand registre de jumeaux identiques et fraternels du Royaume-Uni afin de pouvoir étudier comment les gènes influencent la santé et la maladie humaines. Initialement formé en tant que rhumatologue, les travaux de Spector comprenaient des découvertes influentes sur la façon dont les variations génétiques pourraient influencer les différences dans la façon dont les individus métabolisent la vitamine D, qui joue un rôle clé dans l'absorption du calcium, la santé des os et la gravité de certaines formes d'arthrite. Comme la plupart de ses collègues, il pensait que nous étions à l'aube d'une révolution de la nutrition personnalisée qui serait propulsée par les nouvelles technologies de séquençage génétique. Il a recruté 13 000 jumeaux pour participer à des études avec l'idée de concrétiser cette révolution.

Au début des années 2010, l'opinion de Spector - et celle de nombre de ses collègues - avait commencé à changer. Il avait entièrement séquencé les génomes (trois milliards de bits de données génétiques encodés dans l'ADN de chaque individu) d'environ 3 500 jumeaux dans son registre. Les résultats étaient décourageants. Bon nombre des conditions qui avaient produit des données initiales prometteuses suggérant qu'elles pourraient être liées à des gènes spécifiques à l'aide de tests génétiques moins précis n'ont montré que des associations génétiques modestes lorsqu'elles ont été analysées avec les meilleurs outils. Par exemple, l'influence de la génétique sur l'âge au décès, se souvient-il, n'était que d'environ 25 %. Pour les maladies cardiaques, il était d'environ 30 %.

Dans le domaine de la nutrition - un domaine d'intérêt personnel croissant pour Spector qui, en 2011, avait subi un accident vasculaire cérébral mineur et avait décidé de changer son alimentation - l'influence était encore plus difficile à trouver. Dans la polyarthrite rhumatoïde, la maladie pour laquelle ses précédentes recherches sur la vitamine D avaient suscité tant d'optimisme, la génétique s'est avérée représenter moins de 15 % du risque. Dans l'obésité, il avait trouvé un millier de gènes associés. Ils expliquent, dit-il, moins de 1 % de la variation entre les individus.

"Il est devenu assez évident pour moi que nous ne pouvions pas prédire les maladies courantes de cette façon pour la plupart des gens", dit-il. "Et cela était également vrai pour des caractéristiques telles que la nutrition, y compris les différences dans la façon dont les individus métabolisent les graisses et les glucides."

Heureusement, il y avait de nouveaux endroits prometteurs à chercher. À la fin des années 2010 et au début des années 2010, Jeffrey Gordon, un collègue généticien de l'Université de Washington à St. Louis, a démontré que certaines personnes obèses avaient des niveaux anormalement bas de certains types de bactéries intestinales par rapport aux individus maigres, et qu'il était possible d'inverser ces niveaux. ratios par l'alimentation. Inspiré par cette découverte, Spector, comme beaucoup de ses collègues, a commencé à se lancer dans des études examinant le microbiome intestinal et ses liens possibles avec des troubles métaboliques et d'autres maladies.

En 2015, une autre pièce cruciale du puzzle s'est mise en place. Un groupe de recherche israélien de l'Institut Weizmann des sciences a publié un article scientifique explosif dans la revue Cell qui remettait en question l'un des outils les plus largement utilisés dans le domaine de la nutrition - "l'indice glycémique", un système d'évaluation qui mesurait la durée de temps qu'il a fallu au corps humain pour convertir les glucides naturels d'un aliment donné en glucose et le libérer dans la circulation sanguine. L'indice, basé sur les lectures recueillies et moyennées à partir d'un petit groupe de sujets de test dans les années 1970 et au début des années 1980, a été pendant des décennies une mesure centrale utilisée pour évaluer les qualités nutritionnelles des aliments. On pensait que les aliments à indice glycémique élevé entraînaient des pics malsains de glycémie, qui, au fil du temps, étaient associés à un risque accru de développer un diabète et toute une série d'autres conditions métaboliques.

Les scientifiques de Weizmann ont répété l'expérience sur 800 individus en bonne santé et, armés de tous les outils de la science moderne, l'ont fait avec beaucoup plus de profondeur et de rigueur. L'équipe a suivi chaque individu pendant une semaine, enregistrant les niveaux de sucre dans le sang à l'aide d'un moniteur de glucose en continu toutes les cinq minutes, caractérisant finalement les réponses individualisées à un total de 46 898 repas.

Les résultats ont été choquants. D'une part, les chercheurs ont démontré une grande variabilité dans les réponses individuelles à chacun des repas, jetant un doute sur l'utilité de l'indice glycémique largement utilisé. Et ils ont démontré un moyen beaucoup plus efficace d'évaluer les qualités nutritionnelles des aliments : en utilisant un algorithme d'apprentissage automatique pour trouver des modèles dans de grandes quantités de données nutritionnelles. Leur algorithme a pu prédire la réponse glycémique de différents individus à des repas spécifiques avec beaucoup plus de précision que l'index glycémique en analysant la réponse individuelle aux repas précédents, les mesures de l'activité physique, la quantité de fibres consommées au cours des 24 heures précédentes et la présence de 72 types distincts de bactéries dans l'intestin.

Les implications pour la santé humaine et la médecine préventive étaient potentiellement profondes. Il existait désormais un moyen puissant de mesurer une multitude de processus métaboliques importants chez chaque individu et de trouver des moyens de les modifier. Le problème avait une solution.

"Il y a 20 000 gènes humains qui caractérisent qui nous sommes, qui sont bien sûr extrêmement importants mais qui ne peuvent pas être modifiés", déclare Eran Elinav, un gastro-entérologue israélien devenu chercheur et l'un des principaux auteurs de l'article. "Vous ne pouvez pas modifier un gène qui vous prédispose au cancer. Mais le microbiome représente cent fois plus de gènes pour notre corps humain - près de 3 millions de gènes en plus des 20 000 gènes qui proviennent du côté humain. Et ces gènes sont beaucoup plus propice à la manipulation que les gènes humains. Vous pouvez le changer simplement en changeant la composition du microbiome.

La découverte a eu de grandes implications pour la santé publique. Les États-Unis sont actuellement aux prises avec une crise causée par l'augmentation des taux de « syndrome métabolique », un groupe de conditions qui surviennent lorsque les systèmes sur lesquels le corps humain s'appuie pour transformer les aliments en énergie et réguler la quantité de glucose dans le sang, commencent à se décomposer. Les symptômes du syndrome métabolique comprennent une glycémie chroniquement élevée, un excès de graisse, un taux élevé de cholestérol et de triglycérides et une augmentation de la pression artérielle. Et il est associé à des maladies telles que les maladies cardiaques, les accidents vasculaires cérébraux, l'ostéoporose, certains types de cancer et le diabète de type 2.

Les experts en santé publique sont optimistes sur le fait qu'une nutrition de précision peut aider à maîtriser le problème en minimisant les pics de glycémie indésirables et d'autres facteurs associés à la maladie. Le glucose provient des glucides que nous consommons, qui sont décomposés dans le système digestif et libérés dans la circulation sanguine. Bien qu'essentiel pour alimenter les processus normaux du corps humain, trop de glucose dans le sang pendant trop longtemps a été lié à des niveaux malsains d'inflammation chronique. Lorsque le système métabolique humain fonctionne correctement, la quantité de glucose circulant est soigneusement contrôlée par la libération d'un mélange de différentes hormones impliquées dans la digestion, la faim et le métabolisme.

Le corps, cependant, ne peut traiter qu'une quantité limitée de glucose à la fois. Trop de glucose dans le sang peut déclencher une cascade biochimique auto-entretenue qui court-circuite le système. Les muscles et le foie, qui devraient normalement absorber le glucose, atteignent leur limite, provoquant une augmentation du glucose dans le sang. Le pancréas réagit en inondant la circulation sanguine avec plus d'insuline, le signal qui indique aux cellules d'absorber le glucose. En réponse, les cellules des muscles et du foie, qui sont normalement prêtes à répondre à l'insuline, deviennent moins sensibles au signal, ce qui signifie que le pancréas doit produire des quantités de plus en plus importantes d'insuline pour attirer leur attention.

Finalement, l'excès de glucose provoque une inflammation chronique et interagit avec les protéines et les graisses flottantes pour provoquer la « glycation », une réaction chimique qui endommage ces cellules, raidit les parois des vaisseaux sanguins et conduit à l'hypertension artérielle, au diabète et aux accidents vasculaires cérébraux. Sans la capacité de convertir efficacement le glucose en énergie dont nous avons besoin, nous devenons léthargiques et fatigués. Même si notre circulation sanguine est déjà inondée de carburant, nous avons faim de plus de nourriture. Nous mangeons plus, bougeons moins et la spirale descendante continue.

Ce processus s'est déjà déroulé chez des millions de personnes. On estime que 43 % des Américains sont déjà diabétiques ou prédiabétiques, ce qui signifie que leur métabolisme est profondément dérégulé et ne peut plus réguler correctement les niveaux de sucre dans leur sang. Deux Américains sur trois sont en surpoids, ce qui les expose à un risque de développer la maladie. Le coût médical de l'obésité aux États-Unis dépasse 173 millions de dollars par an.

"Le contrôle de la glycémie provoque le diabète et les taux de diabète ont monté en flèche ces dernières années", déclare Michael Snyder, président de la génétique et directeur de la génomique et de la médecine personnalisée à l'Université de Stanford et ancien directeur du Yale Center for Genomics and Proteomics. "Il est beaucoup plus répandu en tant qu'endémique que COVID n'était une pandémie. Donc, maîtriser le glucose est un gros, gros problème."

Les recherches qui ont émergé depuis l'article de Weizmann suggèrent que le contrôle de la glycémie n'est qu'un des nombreux domaines qui pourraient être modulés avec une meilleure compréhension des facteurs qui influencent les réponses individuelles à différents aliments. D'autres recherches suggèrent que le microbiome et d'autres facteurs peuvent influencer notre capacité à absorber des nutriments spécifiques, à métaboliser les graisses et un large éventail d'autres facteurs. Au cours de la dernière décennie, les chercheurs ont identifié des dizaines d'espèces spécifiques de bactéries intestinales, étudié et caractérisé leur impact et publié les résultats dans les meilleures revues scientifiques à comité de lecture. Ils ont également démontré que ces bactéries peuvent aider à décomposer les aliments dans les intestins et à les transformer en nutriments, messagers chimiques et autres métabolites bénéfiques que le corps à lui seul serait beaucoup moins susceptible d'absorber.

Ils ont également découvert de "mauvais" microbes qui produisent des sous-produits indésirables nuisibles à la santé métabolique. Certains d'entre eux, selon la recherche, peuvent avoir un impact profond sur les processus métaboliques essentiels. Récemment, par exemple, des chercheurs de l'Université Emory ont identifié un produit chimique "favorisant l'obésité" produit par des bactéries intestinales appelées "delta-valerobetaine" qui semble interférer avec la capacité du foie à oxyder les acides gras et à brûler les graisses pendant les périodes de jeûne. Les personnes obèses, avec un IMC supérieur à 30, ont découvert les chercheurs, avaient des niveaux de delta-valérotaïne dans leur sang qui étaient environ 40 % plus élevés que les autres. Peut-être plus important encore, la recherche a suggéré qu'un nutriment spécifique souvent présent dans les produits d'origine animale comme la viande rouge, et disponible sous forme de complément alimentaire, pourrait aider à contrer l'effet.

Cette recherche a engendré des dizaines de produits de consommation d'entreprises espérant capitaliser sur l'excitation. (Il s'agit notamment d'une société cofondée par Elinav et certains de ses collaborateurs sur le papier Cell, connue sous le nom de DayTwo.) Au cours de la dernière décennie, le nombre d'entreprises proposant des tests et des conseils nutritionnels personnalisés est passé de moins de 20 à près de 700 aujourd'hui, selon à Mariette Abrahams, PDG et fondatrice de la société de conseil Qina, qui suit «l'industrie de la nutrition personnalisée», estimée à 8 milliards de dollars.

La profondeur et la pertinence des tests proposés par ces sociétés varient considérablement, tout comme l'utilité des informations qu'elles fournissent. Certains s'appuient sur des questionnaires détaillés ou sur des données collectées par des trackers de sommeil et d'activité. D'autres collectent et analysent des échantillons de sang, d'urine, de cheveux et de selles, puis transmettent les résultats à des algorithmes d'IA propriétaires qui émettent des conseils et des recommandations sur l'alimentation et le mode de vie. Certains s'appuient encore sur des tests génétiques obsolètes qui n'ont probablement pas beaucoup d'utilité.

Étant donné que les tests de Zoe sont basés sur des techniques qu'il a utilisées pour produire les données citées dans des études qu'il a publiées dans la revue très respectée Nature Medicine, il est considéré par les scientifiques du domaine comme l'un des plus crédibles du groupe (bien que de nombreux chercheurs se soient demandé si le domaine a suffisamment mûri pour justifier le coût du paiement des produits). Il offre aux consommateurs une version atténuée des protocoles utilisés dans une paire d'études scientifiques, connues sous le nom de PREDICT et PREDICT 2, réalisées en collaboration avec des universitaires de Harvard, de Stanford et d'un large éventail d'autres institutions. Les études, publiées dans Nature Medicine en 2019 et 2020, ont utilisé l'apprentissage automatique pour analyser des échantillons génétiques, microbiomes et sanguins prélevés sur 1 000 jumeaux et adultes en bonne santé non apparentés alors qu'ils consommaient une série de repas identiques, y compris les muffins que j'ai reçus dans ma boîte jaune. Il a pris en compte des données sur le sommeil, l'exercice, le stress et d'autres facteurs environnementaux. Ensuite, il a dévoilé l'influence relative de chacun de ces facteurs sur les différences individuelles.

Comme d'autres avant elle, l'étude, considérée comme l'un des examens les plus complets à ce jour des réponses individualisées à la nourriture, a trouvé de grandes variations dans la façon dont ses participants ont réagi aux repas. Mais le point le plus digne d'intérêt, en particulier compte tenu du pedigree de Spector, était que la grande majorité de ces différences étaient dues à des facteurs non génétiques modifiables, tels que le microbiome ou les choix de mode de vie.

"Nous avons trouvé une différence de 10 à 15 fois dans les niveaux de sucre et de graisse dans le sang pour les personnes recevant le même repas au même moment", a déclaré Spector à Newsweek. "Mais moins de 30% de la variation des pics de glucose était due à vos gènes. Pour les graisses, ce nombre était inférieur à 5%. C'est à ce moment-là que nous avons vraiment jeté les gènes par la fenêtre. J'ai dû soudainement arrêter de penser que j'étais un généticien. et changé pour devenir davantage un nutritionniste du microbiome."

Snyder, dont la société, January AI, vend ses propres tests de consommation, affirme que les algorithmes d'intelligence artificielle exclusifs de sa société ont été formés sur les réactions de différents individus à un large éventail d'aliments différents et que ces réactions sont hautement prédictives de la façon dont ces individus vont répondre à d'autres types d'aliments avec des profils de macronutriments similaires. Ainsi, après avoir collecté des données sur la façon dont un individu réagit à seulement quatre jours de repas en suivant les niveaux de glucose avec un moniteur de glycémie, dit Snyder, l'algorithme de son entreprise est capable de faire des prédictions précises sur la façon dont un individu réagira à la plupart des autres aliments.

"Si nous savons que certains aliments vous stimulent et que d'autres ne le font pas, nous pouvons faire des prédictions précises sur la façon dont vous réagirez même sans nécessairement connaître et comprendre toutes les causes sous-jacentes", dit-il. "Nous avons une base de données de 32 millions d'aliments. Je ne dis pas que c'est parfait, mais c'est plutôt bien."

Avec cette connaissance, note Snyder, il peut être possible de minimiser les pics de sucre dans le sang. Cela peut être fait en remplaçant certains aliments ou en mangeant d'abord d'autres aliments qui interagissent avec son métabolisme individuel d'une manière susceptible d'aider à supprimer ces pics, en atténuant les effets des aliments susceptibles de provoquer de gros pics - comme cette crème glacée que je suis espérant consommer en toute impunité.

La question de savoir si des produits commerciaux comme Zoe, January AI et d'autres offrent suffisamment d'avantages pour justifier leurs coûts reste un sujet de débat. Aucun n'a subi les tests rigoureux requis pour obtenir l'approbation de la FDA, ce qui signifie que l'agence a déterminé que les avantages du produit l'emportent sur les risques connus et potentiels.

Zoe de Spector, DayTwo d'Elinav et January AI de Snyder sont basés sur des recherches évaluées par des pairs et produites par des leaders reconnus dans le domaine émergent de la nutrition personnalisée. Du côté positif, leurs services offrent des informations intéressantes sur la façon dont des aliments spécifiques affectent la glycémie. Bien que la plupart des diabétiques américains connaissent déjà tout sur les glucomètres en continu, leur utilisation par les non-diabétiques n'est apparue qu'au cours des cinq dernières années, explique Snyder.

La science derrière l'analyse du microbiome est prometteuse. Zoe teste la présence de 15 "bons" microbes et 15 "mauvais" et recommande une série d'aliments spécifiques pour booster les bons et supprimer les mauvais. Ils affirment que leurs propres recherches ont révélé que ceux qui utilisent leurs produits ont plus d'énergie, ont moins faim, dorment mieux et ont plus de facilité à maintenir un poids santé.

Le coaching est un autre avantage. Après un programme de test de 300 $ qui comprend le port d'un moniteur de glycémie pendant deux semaines et l'analyse des selles, Zoe offre l'accès à la base de données d'aliments consultable de l'entreprise, qui utilise un algorithme d'IA pour attribuer des scores à des aliments individuels en fonction de la façon dont le sucre dans le sang d'un client et les niveaux de graisse ont répondu au test des muffins et à d'autres tests. Cela coûte 30 $ de plus par mois.

Pour ceux qui évitent déjà les aliments transformés et suivent un régime méditerranéen, cependant, il n'est pas clair que les tests commerciaux offrent suffisamment d'informations utiles pour valoir la peine d'être payés.

Comme tout programme informatique, les algorithmes ne valent que la qualité des données disponibles. Selon les scientifiques, il reste encore beaucoup à apprendre sur les facteurs précis qui contribuent aux différences individuelles de métabolisme, au-delà de ce que les tests commerciaux offrent. Pour toutes les variables que les scientifiques ont une certaine compréhension - telles que la génétique, le microbiome, les habitudes de sommeil et d'exercice - un nombre vertigineux d'autres variables interagissent d'une manière que les scientifiques commencent seulement à comprendre. Il s'agit notamment des effets de l'âge, de la ménopause, de la composition précise des aliments, des repas précédents, du stress, de l'heure des repas, de l'apport global en fibres et du jeûne nocturne.

Les scientifiques commencent seulement à comprendre le microbiome. De nombreux autres microbes intestinaux restent à découvrir et le nombre de ceux jugés importants a augmenté depuis l'étude PREDICT originale. Les scientifiques savent également peu de choses sur la façon dont le système immunitaire d'un individu interagit avec le microbiome et les aliments que nous mangeons.

"Nous finirons par arriver au point où certaines recommandations diététiques au niveau individuel seront utiles, mais nous n'en sommes pas encore là", déclare Eric Topol, directeur et fondateur du Scripps Research Translational Institute. "Il y a beaucoup de promesses ici. Mais c'est compliqué et il y a beaucoup de couches de données et personne n'a encore résolu le cas. Personne n'a encore fait l'IA multimodale pour comprendre comment tout cela interagit."

Sur la base de sa trajectoire actuelle, la science continuera probablement à s'améliorer. Il est de plus en plus évident, par exemple, que les caractéristiques uniques du système immunitaire de chaque personne, façonnées par des expositions passées à des agents pathogènes, jouent un rôle dans les différences métaboliques. Dans une expérience récente, Synder et ses collègues ont découvert que la consommation d'un shake Ensure, une boisson nutritive de premier plan contenant des protéines, des vitamines et des minéraux, provoquait une réponse anti-inflammatoire chez certains individus (ce qui est bon) et une réponse pro-inflammatoire chez autres (ce qui n'est généralement pas bon). Dans une autre étude récente, Snyder a montré que certains types de fibres réduisaient le cholestérol de certaines personnes et les aidaient à métaboliser le glucose, tandis que chez d'autres, ces mêmes fibres provoquaient une inflammation, la libération d'enzymes hépatiques spécifiques, des ballonnements et des flatulences. Les résultats suggèrent que, dans certains cas, des directives nutritionnelles uniformes pourraient amener certaines personnes à adopter des régimes qui ne sont pas bons pour elles.

Inspiré par Snyder, j'ai consommé plusieurs pintes de crème glacée Ben et Jerry dans diverses conditions et j'ai découvert que manger certains aliments riches en fibres avant de me bourrer le visage de crème glacée semblait atténuer mes pics de glycémie. Pourtant, même si mon métabolisme fonctionne à la perfection, 1000 calories de crème glacée, c'est encore beaucoup à gérer. Il semble peu probable que je trouve jamais un moyen de manger de la crème glacée tout en secouant les abdominaux de la planche à laver. Mais je suis optimiste quant à ce que je pourrais apprendre.